기원 (Kiwon Lee) @arctrls

Software Engineer. Twin Peaks Fan. CTO @ktown4u_com. 🌈 he/him medium.com/@jazzbach 대한민국 마포구 Joined November 2021

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Park JaeHo @jrogue

2 days ago

“IT 팀에 실패를 허하라” 규율 있는 실패 허용 문화 구축법 itworld.co.kr/article/4233531

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샌드백토끼 @bberry0486

2 months ago

특히 tight culture(정상성)에 대한 건 해외에서도 흥미롭게 보고됨. 국가점수는 한국 10.0, 영국 6.9, 미국 5.1임. 규범강도와 ‘내가 타인의 일탈을 교정할 권리를 가졌다’고 느끼는게 강하다는건데, 이게 나쁜건 아님. 질서와 위기엔 좋음. 근데 한국은 질서나 위기대응에도 약해서 이상하다는 것.

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햄 @bambamb47098141

5 days ago

AI라는 강력한 도구와 영어라는 장애물을 함께 겪으며 현 시대에 개발자로서 해야할 일에 대해 생각해보았습니다. velog.io/@hyemin916/%EC…

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Finessekid @f1ness3kid

6 days ago

Job market is so bad you might aswell chase your dreams

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gegoxx @gegoxx

6 days ago

프로그래머들에게 격려가 될지 모르겠지만 "매도 먼저 맞는 게 낫다"란 속담이 헛말은 아닐 것이라는 것. 법조 같은 분야는 시스템을 통해 끝까지 때려 막겠지만 그 빗장이 풀리는 순간 현타의 용수철은 장난 아닐 것.

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🗞️ if your team is too busy doing their 'normal job' to experiment with AI, you're preparing them to be replaced ghuntley.com/replaced/ In this post, I guess this's the last time I'll say it. AI use is no longer optional if you wish to be employed. What follows is advice for current employees and hiring managers on how to hire in 2026 to source AI-first candidates.

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알라딘 인터넷서점 @aladinbook

a week ago

🏆 2026 노벨문학상, 앤 카슨 aladin.kr/ei/WFrOd 2026년 노벨문학상 수상자는 캐나다의 시인, 에세이스트 앤 카슨 aladin.co.kr/Search/wSearch… 수상을 축하합니다!

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Hyunho Shin @shinhh

2 weeks ago

왜냐면 이제 사람들이 비슷한 결론에 이르를 가능성이 점점 높아지기 때문에. 그래서 다른 뷰를 가지는게 더 의미가 있어진다고. 지난 주에 퀀트 리서치 쪽에서 일하기 시작한 주니어 친구 만나서 이야기하는데 진짜 말도 안되는거 찾아내서 의견 차이를 만들어 내는게 자기 일이라고 설명해줬다.

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백명석(Myeongseok Baek) @ctemplate

2 weeks ago

AI가 만든 코드를 라인 단위로 다 검증하려 했다. 그런데 구성원의 코드도 전체를 이해한 적은 없었다. 중요한 부분만 보고, 설명을 요청하고, 실행 결과로 판단했다. 지금은 AI의 코드도 읽는 대신 행위를 검증한다. 데자뷔다. brunch.co.kr/@cleancode/108

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GeekNews @GeekNewsHada

2 weeks ago

AI가 코드를 쓸수록 도메인 주도 설계가 더 중요해지는 이유 복잡한 사업 시스템에서 무엇을 만들지 함께 이해하는 과정이 중요하다는 주장 생성 전 설계를 합의해 큰 PR의 재논의를 줄이고, 용어와 영역별 경계로 별개 모델을 잘못 합치지 않게 맥락을 제공 news.hada.io/topic?id=34791

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Uncle Bob Martin @unclebobmartin

2 weeks ago

By continuing to engineer software, and by realizing that engineering software now means the management of agents to produce that software. Using agents will make you X times more productive. This does not mean that companies will require fewer programmers. It means that companies will get X times more done, and make X times more profit. I expect the demand for software engineers, who know how to successfully drive agents, to go through the roof.

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Codex Updates @Codexresets_

2 weeks ago

🚨 Codex users Tibo just announced a new Codex reset A global reset is coming: 🇺🇸 Los Angeles — 10:00 AM 🇺🇸 New York — 1:00 PM 🇧🇷 São Paulo — 2:00 PM 🇬🇧 London — 6:00 PM 🇩🇪 Berlin — 7:00 PM 🇮🇳 India — 10:30 PM 🇨🇳 Shanghai — 1:00 AM (+1 day) 🇯🇵 Tokyo — 2:00 AM (+1 day) If you’ve been saving those tokens… this is your sign Start burning them now How much usage do you have left now?

Tibo @thsottiaux

2 weeks ago

Global reset landing tomorrow 10am PST for all paid ChatGPT accounts. Apologies for the slow start with GPT-6.1 Sol, it's now back to running at expected speeds after the massive load spike in the first two days.

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박태훈 @roas_TT

2 weeks ago

기독교를 왜 믿고 싶지 않냐는 질문에 대한 쓰레드 현인의 답

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GeekNews @GeekNewsHada

3 weeks ago

GeekNews Weekly #377 잘하고 싶을수록 혼자 일하게 되는 이유 새 직장에 들어가거나 더 큰 역할을 맡으면, 기대에 맞는 결과를 보여주고 싶어집니다. 아직 정리되지 않은 생각을 꺼내기보다 조금 더 완성한 뒤 보여주려 하고, 막힌 부분도 일단 혼자 풀어보게 되는데요. 그런데 그 시간이 길어지면 도움을 구하는 일도 점점 어려워집니다. 이번 주에는 잘하고 싶은 마음이 오히려 일을 어렵게 만드는 과정을 다룬 글들이 눈에 들어왔습니다. 「시니어 엔지니어의 파멸적 악순환」에서 Sunil Pai는 큰 프로젝트를 맡은 개발자가 2~3주씩 결과를 보여주지 못하면서도 "잘 진행되고 있다"고 보고하는 모습을 이야기합니다. 다음 주에 한 달 치 일을 해내면 아무도 모를 것이라 생각하지만, 불안할수록 더 오래 혼자 일하고 동료들은 상황을 더 모르게 됩니다. 저자는 이 악순환이 최근 더 심해진 이유로 원격근무와 코딩 에이전트를 꼽는데요. 옆자리 동료와 일하며 작업을 배정받던 구조가 약해지면서 개인의 업무 소유권과 고립이 함께 커졌다는 것입니다. 회사는 스스로 상상하는 6개월 뒤의 모습이 아니라, 지금의 역량을 보고 채용했다는 말도 기억에 남습니다. 「Claude Code 개발자 보리스 처니: "나는 자주 틀린다"」는 다른 일하는 방식을 보여줍니다. 그는 문제를 정의하고 단순한 접근법과 목표를 정해 실행하되, 새로운 정보를 얻으면 앞의 판단으로 돌아가 다시 고칩니다. 밖에서 보면 방향이 자꾸 바뀌는 것처럼 보이지만 그런 흔들림을 건강한 것이라고 부르며, 자신이 쓰는 문제 해결 절차조차 예외 없이 수정할 수 있어야 한다고 말합니다. 무엇을 풀려는지 불명확해진 상태는 계획을 세운 당사자가 알아차리기 어렵다며, 피드백을 가능한 한 실시간으로 주고받는다고 하네요. 동료가 참여할 시점을 놓치는 일은 AI로 작업을 빠르게 끝낼 때도 생깁니다. 「당신이 직접 쓰지 않은 글은 읽고 싶지 않다」에서 Colin Breck은 AI로 구현을 먼저 끝낸 뒤 그 결과를 다시 AI로 요약해 설계 문서를 만드는 방식을 지적합니다. 원래 설계 문서는 합의를 만들고 동료를 참여시키며 아이디어를 다듬는 도구였는데, 이렇게 만들면 이미 끝낸 구현을 설명하는 문서에 머물기 쉽다는 것이죠. 눈에 띄는 건 그다음인데, 이미 작동하는 결과물이 있다는 이유로 문서를 만든 사람이 오히려 다른 사람들의 저조한 참여를 답답해한다고 합니다. 세 글을 함께 읽으면 동료에게 일을 보여주는 시점을 생각하게 됩니다. 혼자 오래 고민하든 AI로 빠르게 구현하든, 완성한 뒤에야 공유하면 무엇을 왜 만들었는지부터 함께 논의하기는 어려워집니다. 어떤 시도를 했고 어디서 막혔는지, 어떤 판단에 확신이 없는지를 일찍 나눠야 동료도 방향을 함께 잡을 수 있습니다. 보리스 처니가 강조한 실시간 피드백도, 아직 판단을 바꿀 수 있을 때 동료의 의견을 듣는 방식으로 볼 수 있습니다. 리더 역시 결과를 언제 볼 수 있는지만 묻기보다, 지금 무엇을 가장 어려워하는지 물어볼 필요가 있겠습니다. 경험이 쌓이면 혼자 해결할 수 있는 일도 많아지지만, 맡는 문제 역시 더 크고 낯설어집니다. 책임감이 강할수록 도움을 구하는 일을 미루기 쉽지만, 그 책임을 끝까지 혼자 져야 하는 것은 아닙니다. 조금 더 완성한 뒤 보여주려고 미뤄둔 일이 있다면, 지금 막힌 부분부터 동료에게 꺼내보는 건 어떨까요? news.hada.io/weekly/202639

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Chung Ha @ChungHa4

3 weeks ago

사업 기획이 주업무여도 SQL 하세요. 데이터에 대한 접근과 도구를 회사에서 준다는 뜻 이예요. 주 업무에 사용할 수치와 도표는 알아서 만들라는 의미고 AI에 파이썬 코드까지 실행 시켜야 하는 게 요즘 요구 사항이예요. 높은 자리로 가면 밑에 맡긴다 요즘 안 통해요.

곰샘 @GomSam_nextjob

3 weeks ago

SQL이 뭔데, 그걸 반드시 할줄 알아야 한다고 말을 하나요? 개발자들도 날 SQL을 쓰는 것은 꼰대들이나 하고 대부분 ORM을 쓰고 있습니다. SQL 쿼리는 AI가 더 잘만드는데 그거를 왜 열공을 하고 자격까지? 빅쿼리가 뭔데 줄까지? 빅쿼리는 구글의 툴이지 SQL 도구가 아니고, 재미나이 ai 연동 되어

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안티고뇌 @FaGmFez22JMCBq6

3 weeks ago

① 타래부터 읽고 ②의 타래를 따라오세요. [(예상) 《가능한 사랑》에 대하여-②] 01 이창동은 교사, 소설가, 영화감독이라는 결코 적지 않은 경험을 바탕으로 우리 사회와 인간이 안고 있는 문제를 다뤄왔다. 그가 품은 문제의식은 일반인이 섣불리 입에 올리기 어려울 만큼 깊고 넓다.

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안티고뇌 @FaGmFez22JMCBq6

3 weeks ago

[(예상) 《가능한 사랑》에 대하여-①] 1 안톤 체홉 선생이 극작술 강의를 하신다. "만약 1막에 총이 벽에 걸려 있다면, 3막이나 후반부에는 반드시 발사되어야 한다. 쏘지 않을 거라면 걸어두지 말고 없애버려라." 수강생들은 선생의 말을 명심하고, 극작 과제를 제출했다.

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애매한중년개발자 @midagedev

4 weeks ago

솔직히 시니어 엔지니어는 파멸적 악순환의 고리를 피하지 않고 거기서 몇번이고 생존해낸 사람들이 많지 않을까? 안되는거 억지로 되게 만들면서 버티는 시간 없이 어찌 시니어가 되나.. 좋은 조직에서 팀원으로 기여하며 함께 크는건 진짜 운좋은 사람들인걸..

GeekNews @GeekNewsHada

4 weeks ago

시니어 엔지니어의 파멸적 악순환 큰일로 자신을 증명하려다 2~3주씩 결과 없이 고립되고, 과로로 만회할수록 수면과 관계까지 무너질 수 있음 벗어나려면 진행을 꾸준히 공유하고 버그 수정과 궂은일로 동료를 도우며, 꾸준한 전진과 신뢰를 쌓아야 함 news.hada.io/topic?id=34027

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Rod Johnson @springrod

4 weeks ago

Jev is yet more proof that no organization should outsource its AI strategy to a frontier LLM vendor or company that wants to sell tokens LLMs are great, BUT - Open weights models are capable of more & more tasks - AI > Gen AI. You don't always need an LLM @JamesWard @jtdavies