大田原正幸｜医療AI/SIガバナンス｜Cursorvers @cursorvers
医療AI/SIの導入評価・監査・規程整理を第三者の立場で｜Masayuki Otawara, MD, PhD｜AIエージェント・ストラテジスト｜救急集中治療医・産業医｜医療安全推進学会理事｜NewsPicks Expert｜Cursorvers株式会社Founder｜ご相談はフォームへ▽ cursorvers.com MD / Med AI Audit & Consulting Joined December 2021-
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@KMH_IT_team AIは増幅器なので０×□□＝０ 「格差の拡大」が問題になりますね…
『AIが「考える過程」を飛ばしてしまうと、発見の土台が弱くなるかもしれない』 以前は答えを出すまでに、 １．わからない ２．失敗する ３．やり直す というプロセスを踏む時間が必ず存在した その「もがく時間」の中で、たまたま新しい発想が生まれたり、「あ、そういうことか」と自分の頭が変わる瞬間があった @JohnNosta 氏はこれを「認知的摩擦」と呼んでいて、イノベーションの本当の燃料は「答え」そのものではなく「そこに至る道のり」だと指摘する しかし、AIはそれを一気にショートカットし、「答えをください」と言えば、すぐ綺麗な解答が返ってくる これは便利だが、途中の「迷い・失敗・試行錯誤」がなくなり、その結果として、表面的な成果は増える一方で、「なぜそうなるのか」を自分の頭でつかむ機会が減ってしまう 数学の宿題で答えを見て「わかった気になる」のと、自分で悩んで解いたときの理解の差、みたいなイメージ ポイントは「思考はイノベーションの土台」 答えを量産できても、答えを生み出す過程で人が変わる・分野が変わる経験が薄れると、長期的には新しい発見が生まれにくくなるかもしれない、という懸念 AIの成果自体を否定しているわけではなく、「過程を全部外注しすぎると、思考の筋力そのものが落ちる」という警告に近い、と理解した AIを用いる場合、あなたはどう？ 「自分で一度考えてから聞く」時間は意識しているか？ それとも、最初からAIに任せるのが普通になってきているか？
How AI may bypass the thinking that makes discovery possible. 🤔 Is AI Undermining the Human Foundations of Innovation? psychologytoday.com/us/blog/the-di…
> ある意味でモデルの性能はプラトーに達しており、後はコスパの改善や、他機能との連携の方が進むと予想される そろそろローカルLLM始めどきか。。
『OpenAIは今年中にさらに2つのモデルをリリースする予定』 - GPT-6.1 Astra - GPT-6.5 Bell しかしこれ以上のモデルが出ても、セキュリティ上の懸念から一般にそのままの形で流布するのは難しいだろうし、Nerfされるか、実質棚上げされるか、のどちらかだろう…
介護も基本は医療ガイドラインに沿わせていないとダメなので、どのプロバイダーを使うのか各ベンダー評価は必須！ ノリで業務効率化だからと作成しては行けないのがこのお話
『AWS Bedrockを使えば、患者情報を安全にAIへ入力できる？』 医療機関で独自のAIサービスを開発する際、これは半分正解ですが、半分は注意が必要。 「3省2ガイドライン」とAWSの公式仕様を改めて確認したところ、押さえたいのは、次の4点です。 ① 日本国内で処理されるとは限らない
個別設定はだいじなこと。 というか、IAMでアカウントごとにできることを自動のロール生成に任せずにロールを複数用意して明示しておくことは基本のき、かつ、これでアカウントでの利用を簡略化できるのでタスクごとにアカウントを振っておくのがオススメ。 クソ仕様なログ監査もらくにできる。
『AWS Bedrockを使えば、患者情報を安全にAIへ入力できる？』 医療機関で独自のAIサービスを開発する際、これは半分正解ですが、半分は注意が必要。 「3省2ガイドライン」とAWSの公式仕様を改めて確認したところ、押さえたいのは、次の4点です。 ① 日本国内で処理されるとは限らない
『OpenAIは今年中にさらに2つのモデルをリリースする予定』 - GPT-6.1 Astra - GPT-6.5 Bell しかしこれ以上のモデルが出ても、セキュリティ上の懸念から一般にそのままの形で流布するのは難しいだろうし、Nerfされるか、実質棚上げされるか、のどちらかだろう… ある意味でモデルの性能はプラトーに達しており、後はコスパの改善や、他機能との連携の方が進むと予想される
OpenAI has two more models coming this year. GPT-6.1 Astra, an early checkpoint of GPT-6.5 Bell, followed by Bell itself before the end of 2026. I expect Bell to basically saturate science benchmarks across math, physics, biology, chemistry, etc. Opus 5.5-level taste or
本を書くにあたり一番大事だったところに触れてくれてありがとうございます😭
@ai_biostat 先生の新刊「AI統計データ分析超入門」をご献本いただいたので、拝読いたしました。 私がAIと触れたのは、昨年@ai_biostat 先生のCursor IDEを用いたAI駆動統計オンラインセミナーで、AIのスゴさを目の当たりにしたのがきっかけでした。
@ai_biostat とてもわかり易く、かつ勉強になる著書でした！ありがとうございます🙏
@ai_biostat 先生の新刊「AI統計データ分析超入門」をご献本いただいたので、拝読いたしました。 私がAIと触れたのは、昨年@ai_biostat 先生のCursor IDEを用いたAI駆動統計オンラインセミナーで、AIのスゴさを目の当たりにしたのがきっかけでした。 とても受講者に寄り添われて、わかり易い講義だったのが印象的でした。 たくさんのAIサービスがある中で、読者が「最もとっつきやすく、コストがかからない」選択として「本書ではGoogle Antigravity × Rを選ばれたんだ」と推察いたします。 本書は全般とても理解しやすく、AI駆動統計解析の第一人者でいらっしゃる先生の知識とTipsが盛り込ませており、スッと腹落ちする内容です。 特に私が自分の専門性も踏まえて注目したのは、p.69「ターミナル出力に機密データ出さない」のところでした。 AIは便利で、統計処理も含めて自動操縦でほとんどのタスクをこなしてくれます。 その中で「要」となるのは、生データのガバナンスです。 その部分について、とてもわかり易く、実務に合わせてどう対応すれば良いか丁寧に記載されているのは、他のAI統計本との大きな差分だと感じました。 統計解析やAIの初学者から、統計のベテランやAIを触るけど自分のデータをどう解析するのが正しいのか、その手法も含まて学びたい方は、手にとって損はない一冊になっていると思います。
10/16先行販売:ISBN978-4-297-15965-8 技術評論社『AI×統計データ分析超入門』渡邊大地著 10冊入荷
実際に使い込んでみないと、スペック表比較だけではモデルの実情は分からない。 老舗には老舗の価値がある。
Okay my Muse Wonder Full benchmark is now complete with @VulcanBench - busy weekend so might not get to put all the data and model cards together until next week. But I wanted to share a quick peek at the combined score and how it compares to other models. The TL;DR is, with
@t16267nxiC36082 @Fo0w5buDzB75281 そう。管理の話と混ぜられてしまっているのが大きな問題だと思います。 もう年俸制ですかね…（ﾄｵｲﾒ
「AnthropicはOPENAIが今、必要なものを持っている」 なるほど… 最早「どれだけ賢いか」の部分で差分を取るのは難い。 これから差になるのは「どれだけ安全か」そして「どれだけ信頼できるか」 我々も使うAIのモデル選びは、その視座があって良いと思う…🤔
sam altman is not a researcher and doesn't know what's going on, the company is stuck and their models got so weird that they're worse on safety dario was right back in the day when he said safety didn't align with openai, he left and built anthropic around it, and now it's
@takahide_nhw 仰るとおりです。 「高齢者だからいいのか」という話ではなく、純然たる救命案件の絶対数が減ってしまって、救急医一人当たりが経験できる症例が減ってしまった結果、果断な判断ができない専門医が増える、と言う意味です。
秒で判断して、左開胸を挿管前に開始して大動脈遮断しにいくようなマインドセットを、チーム全体で維持するには、そのための環境や訓練する場が重要。っていうお話。
既存の救急体制を大きく変革する素案だが、実現するにはハードルがいくつもある。 特に懸念するのは、救命救急医がアグレッシブに「救命に行くこと」が封じられやすくなった結果、その経験が圧倒的に不足した専門医が量産され、全体的に技術的な地盤沈下が進んでいくことが容易に想像できること。
既存の救急体制を大きく変革する素案だが、実現するにはハードルがいくつもある。 特に懸念するのは、救命救急医がアグレッシブに「救命に行くこと」が封じられやすくなった結果、その経験が圧倒的に不足した専門医が量産され、全体的に技術的な地盤沈下が進んでいくことが容易に想像できること。 短期的・医療経済学的な視点だけでなく、大局的・俯瞰的視座も必要となりそう。
個人的な感想だけども医学会などの提言に関して 政治は骨子などは参考にはするが そのまま通るかというとどうなんだろうか。 救急側の提言であればその段階で バランスはあまり良くないと思っていて 政治はバランスをどこかで取るのではないかな。
「Appleアカウントを乗っ取っただけで、保存されたパスキーが自動的にすべて渡るわけではない」 なるほど… 正確な情報を仕入れるのが大事だな…🤔
Appleアカウントを乗っ取られたら、銀行や証券口座のパスキーまで全部奪われるという説明は、重要な安全対策を省略しています。 Appleの公式資料では、iCloudキーチェーンはエンドツーエンド暗号化され、Appleアカウントが侵害されてもパスキーを保護する設計だと明記されています。
で、不当な呼び出し、カンファの準備、教育を強制されて、時間外を多くつけると「口頭で」ご指導いただけますからね。 録音もしてる人多いので公開もできますが大学病院始め、ほとんどの医療機関が崩壊すると思いますね。
病院勤務の医師の報酬は、実は基本給が高いわけではなく、多くの場合、時間外手当や当直手当などにかなり支えられてきました。 ところが2024年4月から医師の働き方改革が本格施行され、時間外・休日労働に上限が設けられました。
@hybridhuman30 設定次第でかなり自律性を制御できる印象です。 Grok botの「設定」→「一般」→「Auto-reviewのルール」で細かくルール決めできます。
これは同意。 dotsとGrok botは違うのよね🤔
@emephysimed99 ご指摘の通りだと思いますね。 経営陣もかなりの経営判断になるけど、理解が追いつかない。 ベンダーに説明させようにも、利益相反があるから難しい…
まさにこれの左側の構成で病院幹部及びDX室に提案していますがなかなか理解が難しいようで専門家にレビュー依頼したいとのお返事をもらったことがあります。しかしエンジニアも自分で構築していないシステムの責任なんてもてないし責任の代金は高額になるので内製化するメリットを消失…
『AWS Bedrockを使えば、患者情報を安全にAIへ入力できる？』 医療機関で独自のAIサービスを開発する際、これは半分正解ですが、半分は注意が必要。 「3省2ガイドライン」とAWSの公式仕様を改めて確認したところ、押さえたいのは、次の4点です。 ① 日本国内で処理されるとは限らない
相模原ぶんぶん... @cXBg0D7x5T87331
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竪良太 @happyboyt_te
1K Followers 3K Following 生まれも育ちも関西 生粋の阪神タイガースファン⚾️ 福岡で初期〜後期研修含めて9年→現在は関東のER型救命救急センター🚑に所属 救急診療で「これってどうなんだろう？」と思ったことを論文やガイドラインまで調べて共有したり、最近のものを中心に文献を紹介してます EM Alliance 文献班・ミーティング班メンバー
Seth @Sethnuzum
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Lily｜AI×自動化�... @bokuwalily
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神山さん @yumino_kiseki
2 Followers 42 Following 永遠の推しはドラえもん.安室ちゃん/おうちがパントリー化して悩むnurse/急性期の高齢者看護/アカウントリニューアルしました/本名ではありません/九州の人
悠 / J-クレジッ�... @yutarokubo
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日本が好きな人 @drtksk2025
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勤務医の人生設... @dr_lifedesign
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Masanori Kinoshita @MasanoriKinosh3
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ナックスミッツ... @heprin777
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ホッピー外 @currydaisuki551
106 Followers 854 Following 昭和生まれのJD（放送大学）。猫ハラ受けながら自宅で广场舞しています。趣味：異国飯、献血、銭湯、美容
れん @tr_00006666
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Takahiro_Inukai @Takahiro_Inukai
3K Followers 999 Following システム会社のヘルスケア担当⇦病院経営とかDXとか研究支援とか⇦NTTデータ⇦早稲田理工／#ヘルスケアSHIP １期生／応用情報処理（免責文：投稿内容は私個人の意見です）
石原唯史 @ta_shi0517
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セントラルサー... @central_6380
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Dr.K｜医学博士×... @drkmedimarket
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くじら先生🐳�... @Dr_Kujira_Heart
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佐藤 りりか｜�... @rikaaa829418
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にしこ@TimeCrowd @pandeiro245
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小島亜輝子 @akiko_kojima
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iwashi / Yoshimasa Iw... @iwashi86
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宮田 浩行｜看�... @miyata8hiroyuki
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石原唯史 @ta_shi0517
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