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如果你已经35岁、40岁，甚至50岁了，觉得自己的人生基本定型了，我强烈建议你试试这个。 Youtube油管大神Dan Koe 提出了一个很有意思的人生升级模型：Human 3.0。 他把人生分成四个维度： ① 心智：你的认知、思维方式和学习能力 ② 身体：你的健康、精力和生活习惯 ③ 精神：你的价值观、人生意义和人际关系 ④ 事业：你的技能、收入和创造价值的能力 最有意思的是，你可以把这套框架交给 AI，让它像一个人生教练一样，不断向你提问，分析你目前处于什么状态，以及下一步应该如何提升。 以前我们用 AI 写邮件、做PPT、查资料。 现在，你甚至可以让 AI 帮你重新审视整个人生。 我特别建议那些想转型、想提高收入、又不知道从哪里开始的人试一次。 你可能会发现，限制你的不是年龄，而是过去几十年形成的思维方式。 原文在下面，建议收藏，找个周末认真做一次。
卧槽，这已经是在教大家怎么赚钱了啊！！！
1300多人、4个AI微信群、72小时 、近万条聊天。 我发现一些有意思的现象：大家表面聊 AI，背后却是赚钱、获客、找同类，还有很多未被满足的需求等人回应。 x.com/i/article/2112…
整个 RAG 行业要被掀翻了 研究人员搞出了一种全新的 RAG 方案，几乎绕开了传统 RAG 依赖的所有东西： 不用向量数据库 不用数据嵌入 不用切块 不用相似度搜索 它叫 PageIndex 它不再把文档切成碎片丢进 Pinecone，而是建一棵树状索引，让大模型像人看书一样在里面推理查找 FinanceBench 准确率 98.7%，超过排行榜上所有向量 RAG 完全免费，开源
道爷，我悟了！！！我悟了！！！ Hypit+yichen-jianying-edit Skill才是真正的神！！！ 只需要用Hypit进行视频拆解、素材生成。 然后用我的Skill把相关的素材渲染进剪映。 就能实现历史上最丝滑的剪辑工作流！ Give it a try! Crazyyyyyyy!!!!!!
把我珍藏已久的好东西分享给家人们，剪映11.4.2开源！！！🥳🥳🥳github.com/mcncarl/jianyi… 配套神级Skill：github.com/mcncarl/yichen… 只需要简单提示词，口播类视频，全程托管给Codex，不需要任何人类操作。 即使略微失误，由于调用豆包ASR，片段被切割到毫秒级别，导入剪映草稿也可以人工丝滑调整😋
雅思焚决 已测 虾滑听力 ZYZ阅读 Vince有朋友说刷半个月写作到6.5
Shopify replaced Redis with MySQL for inventory reservations shopify.engineering/scaling-invent…
The Pragmatic Engineer 对话 264K🌟 Skills 作者 Matt Pocock，96 分钟谈透人机分工：AI 已吃掉战术编程，战略层是工程师最后的护城河。 从 grill me 拷问式对齐，到 spec→tickets 会话切分，再到 wayfinder 地图式规划；这套工作流的答案，藏在 25 年前的软件工程经典里。 x.com/i/article/2100…
Anthropic 工程师讲了一堂 FDE 入门课 youtube.com/watch?v=Kwhgfw… Kevin Bai 现在在 Anthropic 的 Applied AI 团队，之前是 Rippling FDE 团队的创始成员，再之前在 Palantir 干了好几年。最近他做了一个 FDE 101 的分享，把前线部署工程师这个角色讲得很清楚，值得总结一下。 先说一个数据：在上市 SaaS 公司里，按平均合同金额排，Palantir 是 400 万美元，ServiceNow 120 万，Workday 60 万，剩下的没有一家能超过 50 万。Palantir 靠几千人做到了别人几万人做不到的客单价。靠的就是 FDE 模式。 FDE 到底在解决什么问题？ Palantir 的产品 Foundry 是一个应用构建平台，技术门槛很高，但买家是石油、消费品这些行业的非技术高管。你把一个复杂的技术平台丢给一个不会写代码的人，指望他自己搞明白怎么用，这不现实。 所以 Palantir 的做法是：客户买的既不是软件产品，也不是咨询服务，而是一个"结果"。你派工程师过去，深入理解客户的业务场景，在平台上给他们把东西建出来。客户关心的是货架上多了多少商品、产线效率提升了多少，他们不关心数据怎么组织的，也不该关心。 FDE 和外包开发有什么区别？ Kevin 特别强调了一点：如果你的工程师每次都从零给客户写定制代码，那你做的不是 FDE，是外包开发。FDE 模式能成立，前提是你有一个可复用的平台。工程师是在平台已有的基础能力上组装和定制，不是每次重新造轮子。没有平台，维护成本会吞掉所有利润，工程师也会因为要维护几十个毫无关联的代码库而跑路。 要不要搞 FDE？两个问题就能判断。 第一，你是不是必须把一个技术复杂的东西卖给非技术买家？如果你的客户本身就是工程师，比如卖 GitHub 或者 Datadog 的，不需要 FDE。如果你的产品本身就是开箱即用的，比如 Slack 或者 Jira，也不需要。只有你的产品很复杂、客户又不懂技术的时候，FDE 才有必要。 第二，你有没有一个可复用的平台？或者你愿不愿意投入去建一个？没有共享的基础组件，FDE 就是不可持续的。 2026 年的新变化是什么？ Kevin 的判断很有意思：软件行业做生意的方式本身变了，AI 让构建软件变得极其容易，几乎所有平台都在走向 Agent 化，这意味着几乎所有平台都变得高度可定制。后果就是：越来越多的客户搞不清楚你的产品到底能做什么。你把产品的成败交给客户自己去摸索，在 Agent 时代会越来越难走通。 这就把 FDE 从 Palantir 独有的小众玩法，变成了更多软件公司需要认真考虑的事情。 最后一个问题：什么样的人适合做 FDE？ Kevin 的回答很简洁：FDE 就是一个你信任到可以让他直接面对客户的软件工程师。技术能力是基本盘，但你还得放心让他代表公司去跟客户打交道。
假如是工程师的想快速提升一下的话 可以看 tailwind.css 作者的 《Refactoring UI》那本书 ，里面大多数都是实操，里面图很多，半天能看完，做做笔记几天就能差不多学习理解完，算是一个捷径：goodreads.com/en/book/show/4… 如果想整体提升设计的认知或者对美的感知，那么可以看原推的这本。
昨天看到又有人在推荐设计的 Skill。诚然，设计 Skill 是有用的；但是，如果你想做出来一个好的东西，至少看起来不丑气的东西。请先看这本书。 ituring.com.cn/book/1757 这本书我是看的实体书。 你先看一遍，至少知道什么是「美」；什么是「不美」，再看去很多设计，用很多
我一看到这个我就头皮发麻。就让我想起自己做 SaaS 工具时的暗黑日子。搞了一个资金管理系统，结构和这个图一样复杂，但是用户用的玩意可谓九牛之一毛，完事还要喷我收费太贵。我现在搞 FDE 鸡贼了，这一切我都不自己搞，我就带那几个垂直的业务让他们自己鼓捣，一般 1 个月左右他们自己就全鼓捣出来了，然后我就收钱就行。里面用不到的东西全部都不会在系统里存在。
企业级harness平台架构 底层基于 Pi Agent，重点解决企业级权限、Skill 复用和安全可控
pamir.ai/?utm_source=tw… support local small businesses
如果今年只看一个 AI 课，看这个。 Jeff Dean，前Google AI 的扛把子，把自己亲手做了 27 年的东西压缩到了一小时。 不是二手解读，不是"十个 prompt 模板改变你的工作流"。 是造这些系统的人，亲自告诉你它们怎么来的、为什么这么设计、接下来往哪走 以及一个人如何调度一整支 Agent 队伍。 x.com/Mahaximus_/sta…
今天看到的最漂亮的网站： kubernetes3d.com/rack 把 k8s 集群做成了机架的样式，而且高度可操作，真的是 eye candy，还分了 front back 和 side 三个面，每个面讲的是同一套集群的不同切面，是一件精致的艺术品。 注意上面的各种按钮和场景都是可交互的，用来学习概念也很棒，我已经把玩许久了，谁做的这么棒啊。
如果你正在使用 Herdr，应该立即升级到最新版本。
前段时间我分享过，如何利用 Herdr 分布式管理 4 台机器上的多个 Agent。当时的办法，是用：herdr --remote
从 Oracle 拿到“一台”免费的 VPS 以后，我手里可用的计算机一下子增加到了 5 台： MacBook Pro MacBook Air Raspberry Pi 5 Dell XPS（Omarchy） Oracle VPS 每台计算机上都运行着 Agent。怎么把这些 Agent 集中管理起来，还能让它们彼此协作？当然是用 Herdr。 一般的 Herdr 主要管理本机
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